1. Reconocen el potencial de las herramientas del ecosistema de IA para inspirar nuevos prototipos aplicados a retos científicos y sociales en las regiones.
2. Experimentan con las plataformas para el modelado y prototipado rápido de asistentes inteligentes interactivos.
3. Diseñan prototipos funcionales de soluciones de IA adaptados a las necesidades particulares de sus proyectos de investigación internos o con comunidades externas.
4. Identifican rutas viables para compartir y escalar prototipos exitosos desarrollados por los profesores que faciliten la labor científica y aporten valor colectivo a la institución.